其次是供应链的数据化：应用WMS（如C-WMS仓库管理系统）、TMS、OMS等软件，以及RFID、智能芯片、感应器等硬件，采集并汇总仓储、运输、配送、销售等环节所产生的全部数据，做到实时在线且动态更新；并对这些数据进行处理与分析，挖掘出运营特点、规律、风险点等信息，从而更科学合理地进行管理决策与资源配置的。数据化供应链将有助于企业解决行业洞察、数据共享、销售预测、网络规划、库存优化等问题。

最后是供应链的协同化：依托云化信息系统、智能算法，利用历史大数据、销量预测，构建成本、时效、覆盖范围等多维度的运筹模型，协同仓储、运输、配送三环节，优化网络布局；应用多仓融合解决方案，整合全渠道、多品类仓库，科学合理地安排与调配库存，智能预测补货，实现库存协同，加快库存周转，提高现货率，提升整个供应链的效率。