数字化采购不仅可以解决基本的透明化和效率问题，还可以利用大数据、AI等技术获得更深层次的价值。例如，福佑卡车等运力平台运用AI技术开发智能报价系统，通过分析司机和车辆的价格偏好、服务线路、服务水平等因素，将订单主动、即时、定向地推送给卡车司机进行抢单，提升运力的匹配效率。

2）物流园区：数字化技术可大幅提升作业效率、提高物流园区人员/资产利用率、降低安全隐患。近年来随着相关技术的成熟，无人化运营、标准化管理已成为领先园区的新特征。

传统物流园区普遍依赖人工作业，在耗费大量人力的同时，人工作业流程繁琐和非标准化的特点也造成了园区的运营效率低下。

通过RFID、智能摄像头、智能道闸等产品方案，，结合大数据和AI等技术，实现园区安防、通行管理、资产管理、泊位管理等核心管理环节的无人化作业，大幅度提升了园区的管理水平。国内头部物流企业已经开始联合技术供应商共同建设数字化园区：

案例分析

某领先物流园通过引入数字化园区技术，实现智能安管、通行、资管、调度等功能，解决过去安保人员投入大、园区整体通行/运营效率低、资产缺乏数据难以管理、全局管理数据缺乏等问题：

● 智能安管：利用视频技术、AI识别实现实时监控、异常人员识别、环境监测、火警监控等功能，降低日常安保人员数量及管理难度

● 智能通行：利用AI识别技术，在园区出入口设置面向人与车的无感通行闸口，提升园区内车辆通行效率、降低管理复杂度

● 智能资管：针对园区内叉车、托盘等设备，通过RFID技术收集资产运营状态及位置信息，提升资产利用率及安全性

● 智能调度：利用视频及RFID技术进行泊位状态实时监控，并与园区管理系统联动实现泊位的智能化调度，减少车辆寻找月台的时间并提高装卸效率

面向未来，物流企业在建设数字化园区的过程中可以与数字化供应商进行密切合作，共同开发、落地满足企业应用场景需求的数字化方案。

3）仓储：仓储机器人、大数据库存规划等技术已被领先企业应用在核心物流节点。未来物流企业需要扩大此类技术的应用范围，实现全网库存的精细化管理、仓库的自动化管理：

● 仓储网络化：在单一仓库数字化的同时，向仓网数字化迈进，通过云技术、大数据，实现仓和仓之间信息互联互通，提升整体仓网效率。

● 仓储下沉：城市仓、前置仓逐步引入自动分拣、自动货架等设备，提升效率。

4）转运：传送带、自动分拣机等已成为头部快递企业的标准配置。未来转运环节将由部分自动化逐步向全自动化分拣发展，物流企业在未来中转场开发过程中应在基础设施、运营流程上提前规划。

5）干线：GPS、IoT技术已经得到推广，大幅度提升了干线运输的管理透明度及安全性。无人驾驶卡车离大规模应用还尚需时日，但一旦落地，将迅速改变传统运输成本结构、颠覆原有行业格局。

GPS、IoT等技术已经成为领先物流企业干线运输的标准化配置。冷链物流企业在车厢安装温度传感器等IoT设备实现温度全程可视、异常报警等功能，帮助降低冷链断链的风险。大宗物流，例如水泥的承运商，通过在车上安装智能称重设备及GPS设备，并利用数字化平台实时监控货物流向，防止跨区域串货，帮助货主提升管理透明度。领先的快运企业通过在车辆货箱中安装摄像头及高精度距离传感器，实时感知货舱的装载率，替代传统人工拍照、统计的操作模式，解决过去获取装载数据获取流程繁琐、人工统计不准、难以考核等问题，最终提升车辆装载率。

无人驾驶卡车目前已经成为全球物流技术领域的热点。无人驾驶卡车行业已经涌现了嬴彻、Waymo、Embark等国内外创新企业，UPS等物流企业也开始联合技术研发企业进行应用测试。虽然距离正式商业化落地还需时日，但鉴于这项技术对干线运输的颠覆性影响，物流企业应提前布局，与领先研发企业深度合作、开发落地场景，同时考虑通过投资/入股的方式参与技术创新，保持行业领先性。