【转载】2024两会国企新声第二辑：加速传统产业智能化转型 推动人工智能和数字经济加快发展
转载来源：国资报告
智能化转型
在推进中国式现代化的征程上，不仅要布局和培育战略性新兴产业、未来产业，也要全力推动传统产业向智能化、高端化转型升级，走新型工业化道路，塑造新发展格局下的新动能新优势。来自国资国企的全国两会代表委员针对加大力度支持和推进制造业、建筑业等传统产业的智能化转型积极建言献策。
“建好建强重型装备生产制造基地，是推进建设制造强国的重中之重，是维护国家产业安全的现实需要，是推进东北振兴的有力举措。”今年全国两会期间，曹志安提出，建好建强重型装备生产制造基地。
东北地区作为我国重要老工业基地，在重型装备制造领域具有显著优势。曹志安认为，面对当前复杂的国际国内形势以及新一轮科技革命与产业变革，必须坚定不移加快推进重型装备生产制造基地建设，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业提供强大物质基础和技术支撑。
为此，曹志安提出四点建议：
一是促进东北大中小企业融通发展。建议国家出台相关政策，优化东北地区重型装备区域发展布局，进一步完善重型装备产业体系，培育壮大一批龙头企业，推动中央企业发挥龙头中枢作用，在东北地区形成相对完整的产业链条，全面建好建强重型装备生产制造基地。
二是加快推进重型装备企业数字化转型。建议国家相关部委出台政策，引导东北重型装备行业龙头骨干企业，大力发展工业机器人智能制造系统，优化工业机器人典型应用场景，开展智能制造示范工厂建设，打造一批“领航型”“链主型”“头雁型”“平台型”未来工厂。
三是支持重型装备企业攻克关键核心技术。建议国家相关部委对重型装备制造业产业链供应链上的关键技术进行全面评估，筛查梳理薄弱环节，纳入国家和地方政府制定的中长期战略目标和技术路线图中，明确列出核心基础零部件、关键基础材料、先进基础工艺、产业技术基础等领域的技术攻关任务清单。
四是加大金融、财税领域对重型装备制造业的支持力度。建议设立东北重型装备制造基地建设专项支持基金，支持东北重型装备生产制造企业推进科技创新、实施产业基础再造、加快数字化转型。
今年两会，李凡荣围绕加快我国数字农业高质量发展等提出有关提案，建议通过支持数字农业基础设施建设、健全农业农村数据共享机制、完善产学研合作机制、强化数字农业人才队伍建设等举措，加快我国数字农业高质量发展。
李凡荣建议，应大力支持农村数字基础设施建设，健全农业基础数据共享机制，完善数字农业产学研合作机制，强化数字农业人才梯队建设，多措并举推动我国数字农业高质量发展。
一是支持数字农业基础设施建设。建议国家相关部门继续出台支持数字农业发展的相关政策，着力提升农业基础设施的专业化、智能化和信息化水平。
二是健全农业农村数据共享机制。建议国家相关部门整合各类涉农监测平台，构建农业农村基础数据资源库和区域性农业农村数据资源“一张图”，建立更加灵活的数据共享机制。
人工智能
“人工智能作为新质生产力的代表之一，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，在催生大量新产业、新业态、新模式的同时，所带来的伴生安全和赋能安全风险不断加剧，尤其是对于关键信息基础设施是一把‘双刃剑’。”张敏表示。
张敏建议，为筑牢关键信息基础设施安全屏障，要坚决落实习近平总书记关于“加强人工智能发展的潜在风险研判和防范，维护人民利益和国家安全，确保人工智能安全、可靠、可控”的重要指示批示精神，进一步增强人工智能技术安全应用的法治保障能力，增强关键信息基础设施智能化安全保护的监管能力，增强关键信息基础设施智能化全域方案的解决能力，增强关键信息基础设施智能化保护人才的培养能力，以“智能化网络安全防御”积极防范化解“智能化网络安全攻击”。
目前，我国人工智能核心产业规模不断增长，人工智能广泛应用于通信、金融、医疗、交通、生产制造等领域，已经成为数字经济发展的重要驱动力。然而人工智能安全防护能力的不足和缺失，正在带来多方面的风险和挑战，如知识产权侵权、隐私信息泄露、AI框架安全风险、AI算法攻击、误用滥用等。
“尽管我国在人工智能领域取得了显著成就，但与欧洲和美国等发达国家相比，在制造业领域的应用效果仍存在一定差距，存在人才短缺、区域研发资源不均衡以及缺乏相关资质认定等较为突出的问题。”李东林表示。
李东林建议相关部门提供以下方面的政策支持和引导。
一是设立校企联合人工智能学院。支持设立校企联合人工智能学院，加强高校与企业之间的紧密合作，突破现有的企业出题-高校解题的合作模式，且不局限于工程硕博士的培养。通过开放硕士点和博士点、允许企业资深人员任职教授和建立在校团队等措施，共同培养符合市场需求的人工智能人才。
二是加强区域研发资源配置。建议在制造业集中但缺乏人工智能研发能力的城市设立新型研发机构，依托当地头部制造型企业与境内外人工智能强校或科研院所合作，加速人工智能在制造业的研究与落地。同时，依托校企联合设立专门用于制造业人工智能的概念验证中心，降低发明专利产业化风险。
三是完善行业资质认定机制。建议国家制定统一的制造业人工智能领域资质认定标准和管理办法，推动人工智能与制造业深度融合与可持续发展。通过实施资质认定制度，规范市场秩序，提升行业整体水平。对于获得资质认定的企业、产品和项目，应给予相应的政策支持和资金扶持。
数字经济
数字经济是继农业经济、工业经济之后的重要经济形态。相关研究报告显示，目前我国数字经济规模超过50万亿元，总量稳居世界第二，占我国GDP比重达到41.5%。以新技术、新产业、新业态、新模式等为特征的数字经济，越来越成为重要的经济增长极。
今年的政府工作报告提出，深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。来自国资国企的全国两会代表委员就推进制造业、建筑业、服务业数字化转型，实现企业数字化赋能，健全数据基础制度，建设数字基础设施等提出了宝贵建议。
随着数字经济时代的全面开启，算力已经像水、电、燃气一样成为关键的基础设施。今年全国两会期间，张志勇提交了《关于进一步推动边缘算力协同部署和应用的建议》。
张志勇表示，从调研情况看，目前算力基础设施建设主要集中在大型集中式数据中心和算力枢纽节点，边缘算力基础设施建设刚刚起步，存在边缘算力基础设施缺乏统筹规划、边缘算力供需匹配不均、边缘算力应用不足、边缘算力基础设施共建共享不足几方面挑战。
一是加强边缘算力基础设施统筹规划建设。推动边缘算力基础设施与城市发展、建筑物建设的同步规划、同步设计、同步建设，加强电力、网络等基础设施配套建设，并作为重要基础设施纳入国土空间规划。
二是探索建立算力供需对接机制。搭建边缘算力资源匹配对接和交易渠道，引导相关服务商实现资源对接和互联互通，建立统一边缘算力调度平台；规范算力交易和监管机制，为企业提供低时延、低成本的园区、楼宇等边缘算力资源供给。
三是加大培育边缘算力创新应用。强化政策指导，引导产业链积极开展边缘算力应用试点，聚焦重点领域共性应用场景，打造一批可复制可推广的边缘算力创新应用示范标杆。
四是促进边缘算力基础设施共建共享。鼓励边缘算力基础设施与变电站、基站、通信机房等基础设施开放共享，健全跨行业规划协调机制，建立共建共享智慧平台，盘活存量边缘资源价值。
核工业是高科技战略产业，是数据密集型产业。加快发展数字经济，推动建设核领域数据中心，统筹核领域数据资源共建共享，有利于充分发挥核工业数据要素的乘数作用和倍增效应，促进数字核工业和核强国建设。然而，目前核领域仍缺乏覆盖全产业链的行业性数据中心平台，制约了核工业数据价值最大化发挥。
徐鹏飞表示，构建核工业行业数据中心，将降低整个产业链协同成本，形成核工业产业链数据资产，赋能研发设计、采购、建安、调试、运维等全生命周期各环节高效协同，实现高质量、短周期交付，实现智能制造模块化施工、数字化调试以及智能化运维；形成核工业新型供应链与产业链生态圈，是打造具有国际竞争力的数字产业集群的实践要求和基础底座，能够从根本上构建我国核能产业新优势，有利于加快探索核工业新型工业化新实践。
徐鹏飞建议，构建以数据和软件为中心的核工业数据中心及数字发展生态。通过构建“政-产-学-研-企-用”融合平台，在政府引导下，充分发挥核工业产业链链长单位优势，以核电设计为试点开展软件应用，分步实施软件应用替代及推广，形成满足核工业持续发展需要的软件产品和研发体系，构建核工业数字化发展生态。
在国家相关政策的引导下，国有企业不断加快数字化转型步伐。由于数字化基础薄弱和产业特性，传统产业国企开展数字化转型的挑战性较大。传统产业国企往往因资金不足、人才适配性不够、数字化能力建设经验贫乏等，发生无效数字化、数字化程度不够、数字化转型失败等问题。
今年全国两会期间，邵洪婷建议：
一是设立数字化转型专项资金。采用专项资金扶持一批具有代表性的、转型难度大的传统产业国企的部分业务转型，打造模块化示范试点，为相似产业和相似业务提供样本，建立后续企业转型信心。
二是扶持传统产业国企数字化人才队伍建设。通过管理培训、专业培训和技能培训，打造能力适配性高的数字化建设队伍，培训内容包括决策者认知、项目管理、数字人才技能等方面。
三是加强数字化转型指导。建立数字化转型专家库，提供免费咨询服务，不定期到帮扶企业进行指导监督。
四是建立征信良好的数字化服务供应商目录，供企业参考选用。强化引导数字服务供应商与国企建立长期合作关系，确保持续推进数字产品后期运营和升级，尽可能避免“研发一套，使用几年，闲置终生”的情况。
深圳蓝鲸公司简介
深圳蓝鲸智造工业互联网有限公司（深圳蓝鲸）专注中端制造业工业互联网平台系统研发，是国家级高新技术企业，服务电子高科技、电子元器件、材料、印刷包装五金塑胶零部件、医疗器械/耗材等行业领域。
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