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因为有关人脸识别应用的争议还没有彻底解决,关于人脸识别如何安全使用的问题也还等待我们去突破。围绕人脸识别应用和安全监管两方面,我国还将对人脸识别进行深层次的布局、发展和探索。希望2020年能有好的结果和结论出现。
趋势五:与物联网融合深化
2019年是我国5G商用元年,5G的到来彻底改变了AI发展。由于5G超高速率和超低延迟的特征,使得未来“互联网+”模式变得愈发重要,“互联网+”正成为各行各业全新的变革动力。在这样的趋势下,“AI+物联网”将迎来进一步的融合发展。
2019年,已经有不少行业开始尝试人工智能与物联网的结合。比如自动驾驶领域依赖这一融合应用,已经开始推出相关商用车;而智能家居、智慧城市、工业机器人领域也凭借这一技术组合,实现了信息化、数据化的全面升级。
当然,这还是在5G商用刚出现不久的情况下。考虑2020年作为AI大脑和物联网连接器中间的润滑剂5G商用还将全面拓开来,我们可以预见,明年AI和物联网对于其他行业的赋能应用还将进一步加快,企业对于AI和物联网的融合发展也将进一步深化。
趋势六:与区块链联系趋密
2019年火起来的还有一项技术,那便是区块链。众所周知,区块链的应用可以为其他技术和行业解决信用、隐私等问题,而人工智能当前恰好有这方面的忧虑待解决。因此,两者的结合何谓水到渠成。
通过区块链技术加持人工智能,后续企业便不必要求掌握用户的行为数据,只需提供算法工具,让区块链网络进行授权,并完成相关数据使用权的支付,就可以让用户体验到服务且不用再担心数据隐私问题。
也就是说,区块链的应用,有可能使得传统互联网、科技企业从数据垄断者蜕变为算法产品供应商,这不断对于企业、行业还是用户来说,都是一个积极的转变。鉴于此,2020年随着区块链技术研发和应用的进一步成熟,人工智能与区块链的融合应用,有望迈入新阶段。
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